Khi bắt đầu với AI, câu hỏi hữu ích là: đội ngũ đang mất nhiều thời gian ở công việc nào và kết quả cần cải thiện ra sao?
Đó có thể là tìm thông tin trong tài liệu, tổng hợp báo cáo, đọc hồ sơ hoặc chuyển dữ liệu giữa các hệ thống. Việc chọn một tình huống rõ giúp doanh nghiệp kiểm tra khả năng ứng dụng trên công việc thực tế.
Chọn mục tiêu có thể đánh giá
Xác định đầu vào, đầu ra và người sử dụng. Có thể theo dõi thời gian xử lý, số lỗi, công sức kiểm tra hoặc khả năng tìm lại nguồn thông tin.
Thử với dữ liệu đại diện
Bộ dữ liệu thử nghiệm cần có cả trường hợp phổ biến và ngoại lệ. Kết quả trên vài tài liệu đơn giản chưa đủ để phản ánh hiệu quả khi đưa vào vận hành.
Giữ bước kiểm tra phù hợp
Những nội dung ảnh hưởng đến khách hàng, tài chính hoặc quyết định quan trọng cần có người xác nhận trước khi sử dụng.
Đánh giá cả chi phí duy trì
Bên cạnh chi phí triển khai, cần xem xét hạ tầng, mức sử dụng mô hình và công sức quản lý dữ liệu.
Metatek cùng doanh nghiệp lựa chọn phạm vi thử nghiệm và tiêu chí đánh giá để việc mở rộng có cơ sở.
← Tất cả bài viết
