Artificial Intelligence & Automation — Trí tuệ nhân tạo & Tự động hóa
Nhiều giờ làm việc đang dành cho tìm kiếm thông tin, nhập liệu và tổng hợp lặp lại. Mục tiêu là giảm thao tác thủ công để đội ngũ có thêm thời gian cho công việc tạo giá trị. Metatek cùng doanh nghiệp chọn tình huống phù hợp, thử nghiệm, kiểm chứng rồi mới tích hợp vào quy trình, với vai trò giám sát của con người.
Metatek bắt đầu từ công việc cụ thể, xác định đầu vào, đầu ra và tiêu chí đánh giá để doanh nghiệp có cơ sở lựa chọn giải pháp.
Các ví dụ là tình huống tham khảo, không phải dự án khách hàng đã thực hiện.
01
Hỗ trợ tra cứu và tổng hợp thông tin từ tài liệu được doanh nghiệp cho phép sử dụng. Câu trả lời cần có nguồn tham chiếu và tuân theo quyền truy cập của người dùng.
Ví dụ ứng dụng
Tra cứu quy trình nội bộ, hướng dẫn nghiệp vụ, tài liệu sản phẩm và câu hỏi thường gặp.
Điểm cần thiết kế
Phân quyền tài liệu, cơ chế cập nhật, dẫn nguồn và cách phản hồi khi chưa đủ thông tin.
02
Kết hợp nhận dạng ký tự quang học và các kỹ thuật xử lý tài liệu để phân loại, trích xuất và chuẩn hóa thông tin từ hồ sơ giấy hoặc tệp điện tử.
Ví dụ ứng dụng
Tiếp nhận hồ sơ nhân sự, chứng từ, hợp đồng và biểu mẫu theo phạm vi được thống nhất.
Điểm cần thiết kế
Bộ trường dữ liệu, kiểm tra ngoại lệ và bước xác nhận trước khi cập nhật vào hệ thống.
03
Hỗ trợ tổng hợp thông tin từ kế hoạch, báo cáo và biên bản họp để theo dõi tiến độ, đầu việc và vấn đề cần xử lý.
Ví dụ ứng dụng
Chuẩn bị bản tóm tắt cuộc họp, danh sách công việc, nội dung nhắc việc và báo cáo tiến độ.
Điểm cần thiết kế
Nguồn dữ liệu, trách nhiệm cập nhật và bước phê duyệt trước khi gửi hoặc thay đổi thông tin quan trọng.
04
Kết nối các bước công việc giữa biểu mẫu, email và hệ thống nghiệp vụ. Xác định thao tác có thể tự động, bước cần phê duyệt và cách xử lý ngoại lệ.
Ví dụ ứng dụng
Tiếp nhận yêu cầu, phân công, gửi thông báo, luân chuyển phê duyệt và cập nhật trạng thái.
Điểm cần thiết kế
Điều kiện kích hoạt, quyền thao tác, nhật ký và cơ chế xử lý khi một bước không thành công.
05
Chuẩn hóa nguồn dữ liệu và xây dựng cách tổng hợp thông tin theo nhu cầu quản lý. AI có thể hỗ trợ diễn giải, gợi ý hoặc phát hiện điểm cần chú ý.
Ví dụ ứng dụng
Tổng hợp chỉ tiêu, phát hiện sai lệch và chuẩn bị nội dung giải thích kết quả.
Điểm cần thiết kế
Chất lượng dữ liệu, định nghĩa chỉ tiêu và người chịu trách nhiệm kiểm tra trước khi sử dụng.
Đầu ra, trách nhiệm và điều kiện bàn giao được xác định theo phạm vi thống nhất.
Tiếp nhận tài liệu
Trích xuất
Kiểm tra
Phê duyệt
Cập nhật hệ thống
Luồng tham khảo theo nội dung dịch vụ; không phải hệ thống hoặc dữ liệu khách hàng thật.
Xác định ai sử dụng, công việc nào cần cải thiện và kết quả được đánh giá như thế nào.
Làm rõ nguồn, quyền sử dụng, quyền truy cập và điều kiện chia sẻ dữ liệu với nền tảng được lựa chọn.
Quy định bước kiểm tra, phê duyệt và trách nhiệm đối với đầu ra.
Đánh giá độ đúng, thời gian xử lý, ngoại lệ và chi phí vận hành trước khi mở rộng.
01
Làm rõ công việc, dữ liệu, người dùng và kết quả kỳ vọng.
02
Sử dụng dữ liệu đại diện để đánh giá kết quả, giới hạn và khối lượng kiểm tra của con người.
03
Thiết kế phân quyền, đầu vào, đầu ra, cơ chế phê duyệt và xử lý ngoại lệ.
04
Ghi nhận chất lượng sử dụng, chi phí và phản hồi để xác định phạm vi phát triển tiếp.
Mức tự động hóa phụ thuộc đặc điểm công việc và mức ảnh hưởng của quyết định. Metatek đề xuất bước kiểm tra hoặc phê duyệt phù hợp với từng tình huống.
Chia sẻ công việc đang tốn thời gian, nguồn dữ liệu hiện có và kết quả anh/chị mong muốn. Metatek sẽ cùng doanh nghiệp đánh giá hướng tiếp cận phù hợp.
Những ứng dụng này có thể giúp doanh nghiệp cải thiện vận hành và trải nghiệm. Nhưng khi hình ảnh được dùng để xác định một người, theo dõi hành vi hoặc kết nối với hồ sơ khách hàng, câu chuyện đã vượt ra ngoài việc lắp đặt camera. Doan…
Đọc bài viết
Được AEON Việt Nam lựa chọn tư vấn dự án bảo vệ dữ liệu cá nhân là dấu mốc có ý nghĩa với Metatek, thể hiện sự tin tưởng của một doanh nghiệp bán lẻ quy mô lớn thuộc Tập đoàn AEON Nhật Bản.
Đọc bài viết
Phản hồi khách hàng nhanh hơn, giảm công việc thủ công và chủ động dòng tiền. AI Agent tạo giá trị khi giúp các phòng ban phối hợp để hoàn thành công việc, với kết quả có thể đo lường.
Đọc bài viết